Assunto: BIOINFORMÁTICA
ABNT
OSHIRO, Thais Mayumi. Uma abordagem para a construção de uma única árvore a partir de uma Random Forest para classificação de bases de expressão gênica. 2013. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-15102013-183234. Acesso em: 03 maio 2024.APA
Oshiro, T. M. (2013). Uma abordagem para a construção de uma única árvore a partir de uma Random Forest para classificação de bases de expressão gênica (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-15102013-183234NLM
Oshiro TM. Uma abordagem para a construção de uma única árvore a partir de uma Random Forest para classificação de bases de expressão gênica [Internet]. 2013 ;[citado 2024 maio 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-15102013-183234Vancouver
Oshiro TM. Uma abordagem para a construção de uma única árvore a partir de uma Random Forest para classificação de bases de expressão gênica [Internet]. 2013 ;[citado 2024 maio 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-15102013-183234